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國際定義

通過將建築物的結構,系統,服務和管理四項基本要求以及他們的內在關系進行優化,來提供一種投資合理,具有高效,舒適和便利環境的建築物

國內標准

修订版的国家标准《智能建築设计标准》GB/T50314-2006)对智能建築定义为“以建筑物为平台,兼备信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、公共安全系统等,集结构、系统、服务、管理及其优化组合为一体,向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境”。
原国家标准《智能建築设计标准》(GB/T50314-2000)对智能建築定义为“以建筑为平台,兼备建筑自动化设备BA、办公自动化OA及通信网络系统CA,集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合,向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境”。
按照上海市的定義,智能家居“是采用現代計算機、信息通信和系統集成技術建立的家庭信息化平台,它通過家庭網絡將與家居設備和系統互聯並統一管理,以提供一個舒適、便利、安全、節能和環保的家居生活環境”。
内在联系,以最优化的设计, 提供一个投资合理又拥有高效率的幽雅舒适、便利快捷、高度安全的环境空间。智能建築物能够帮助大厦的主人,财产的管理者和拥有者等意识到,他们在诸如费用开支、生活舒适、商务活动和人身安全等方面得到最大利益的回报。”.

市場分析

据统计,2012年智能建築的投资约占建筑总投资的5%-8%,有的可达10%,主要包括住宅小区智能化系统投资、公共建築智能化系统投资两大块。2012年,智能建築占新建建筑的比例,美国为70%,日本为60%,中国不到40%,按2012年860亿元计算,未来数年内即使没有增长,2012-2020年8年内的市场规模也将达1万亿元。

項目組成

建築智能化工程又稱弱電系統工程,主要指通訊自動化(CA),樓宇自動化(BA),辦公自動化(OA),消防自動化(FA)和保安自動化(SA),簡稱5A。其中包括的系統有:
計算機管理系統工程,樓宇設備自控系統工程,通訊系統工程,保安監控及防盜報警系統工程,衛星及共用電視系統工程,車庫管理系統工程,綜合布線系統工程,計算機網絡系統工程,廣播系統工程,會議系統工程,視頻點播系統工程,智能化小區物業管理系統工程,可視會議系統工程,大屏幕顯示系統工程,智能燈光、音響控制系統工程,火災報警系統工程,計算機機房工程,一卡通系統工程。

技術方法

智能控制是以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科爲基礎,擴展了相關的理論和技術,其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論和自適應控制、自組織控制、自學習控制等技術。
專家系統
專家系統是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述. 用專家系統所构成的专家控制,无论是专家控制系统还是专家控制器,其相对工程费用较高,而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题. 尽管專家系統在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用,但是专家控制的实际应用相对还是比较少。
模糊邏輯
模糊邏輯用模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊邏輯可适用于任意复杂的对象控制. 但在实际应用中模糊邏輯实现简单的应用控制比较容易. 简单控制是指单输入单输出系统(SISO) 或多输入单输出系统(MISO) 的控制. 因为随着输入输出变量的增加,模糊邏輯的推理将变得非常复杂。
遺傳算法
遺傳算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具,具有并行计算、快速寻找全局最优解等特点,它可以和其他技术混合使用,用于智能控制的参数、结构或环境的最优控制。
神經網絡
神經網絡是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法. 它能表示出丰富的特性:并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习等. 这些特性是人们长期追求和期望的系统特性. 它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有独特的能力.
神經網絡可以和模糊邏輯一样适用于任意复杂对象的控制,但它与模糊邏輯不同的是擅长单输入多输出系统和多输入多输出系统的多变量控制. 在模糊邏輯表示的SIMO 系统和MIMO 系统中,其模糊推理、解模糊过程以及学习控制等功能常用神經網絡来实现.模糊神經網絡技术和神经模糊邏輯技术:模糊邏輯和神經網絡作为智能控制的主要技术已被广泛应用. 两者既有相同性又有不同性. 其相同性为:两者都可作为万能逼近器解决非线性问题,并且两者都可以应用到控制器设计中. 不同的是:模糊邏輯可以利用语言信息描述系统,而神經網絡则不行;模糊邏輯应用到控制器设计中,其参数定义有明确的物理意义,因而可提出有效的初始参数选择方法;神經網絡的初始参数(如权值等) 只能随机选择. 但在学习方式下,神經網絡经过各种训练,其参数设置可以达到满足控制所需的行为. 模糊邏輯和神經網絡都是模仿人类大脑的运行机制,可以认为神經網絡技术模仿人类大脑的硬件,模糊邏輯技术模仿人类大脑的软件. 根据模糊邏輯和神經網絡的各自特点,所结合的技术即为模糊神經網絡技术和神经模糊邏輯技术. 模糊邏輯、神經網絡和它们混合技术适用于各种学习方式 智能控制的相关技术与控制方式结合或综合交叉结合,构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器是智能控制技術方法的一个主要特点。


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